[NLP] RNN (Recurrent Neural Net), gradient vanishing/exploding 현상과 long-term dependency 문제
sequence형 데이터를 처리하는 모델인 RNN의 동작 원리를 이해하고 다양한 형태에 대해 배워본다. RNN이 지니는 기울기 소실과 관련된 현상과 이로 인해 일어나는 long-term dependency problem에 대해 알아본다.
sequence형 데이터를 처리하는 모델인 RNN의 동작 원리를 이해하고 다양한 형태에 대해 배워본다. RNN이 지니는 기울기 소실과 관련된 현상과 이로 인해 일어나는 long-term dependency problem에 대해 알아본다.
Baekjoon Online Judge: 11505
Baekjoon Online Judge: 2357
Baekjoon Online Judge: 2239
Baekjoon Online Judge: 2473
Baekjoon Online Judge: 14725
Baekjoon Online Judge: 2042
Baekjoon Online Judge: 1967
Programmers: 블록 이동하기 문제 풀이
Programmers: 징검다리 건너기 문제 풀이